База знаний превращает чат из демо в рабочий инструмент
Обычный чат отвечает общими словами. Чат с базой знаний сначала ищет релевантные источники: услуги, тарифы, разборы задач, FAQ и экспертные статьи. Потом модель формирует ответ с опорой на найденный контекст.
Для сайта IT-студии это критично: клиенту нужно не примерно, а связка из задачи, похожих разборов, диапазона бюджета, сроков и рисков.
Какие источники нужны AI-консультанту
- Услуги и пакеты: что входит, сроки, вилки бюджета, ограничения.
- Разборы задач: задача, решение, бюджет, срок, риски и темы для подбора.
- FAQ: гарантии, оплата, NDA, юридические документы, поддержка.
- Экспертные статьи: объясняют подход и помогают закрывать возражения.
- Тарифы поддержки: SLA, реакция, часы, аудиты, компенсации.
Что важно хранить рядом со статьёй
Статья должна иметь не только тело и SEO-поля. Для AI нужны краткое резюме, темы, сценарии применения и связи с направлениями услуг. Тогда чат понимает, когда статью стоит использовать в оценке проекта, а когда она не относится к задаче.
Безопасность
RAG-корпус не должен содержать персональные данные. Лиды, телефоны и диалоги хранятся отдельно. Перед отправкой в модель данные обезличиваются, а публичный контент индексируется отдельно.