Castmagic: переработка подкаста в контент

Задача и цена бездействия

Бизнес-контекст Castmagic публично предлагает превращать audio/video в набор производных материалов и работать с brand voice. Задача, которую решаем Построить контролируемый редакционный pipeline: транскрипт выпуска, главы, show notes, цитаты и social drafts, где редактор видит источник каждого фрагмента. Почему предпринимателю важно решить её сейчас AI без контрольной выборки и понятного владельца создаёт новую ручную работу: сотрудники перепроверяют ответы, ошибки доходят до клиента, а стоимость запросов растёт без связи с решёнными обращениями. Что фиксируем до оценки — ручной процесс и его текущую стоимость до автоматизации. — допустимые ошибки, обязательную передачу человеку и запрещённые действия. — источники знаний, требования к ПД и системы, куда записывается результат. — контрольный набор примеров и метрику успешного завершения.

Как Alixio решает задачу

Как команда Alixio строит такой проект 1. Upload/RSS ingestion. 2. Transcript и speaker labels. 3. Chapters и key claims. 4. Шаблоны каналов. 5. Source-linked review и export. Что получает бизнес на выходе — AI берёт повторяемую часть процесса, сохраняя человеку решения с финансовым, юридическим или репутационным риском. — Каждый ответ и автоматическое действие можно связать с источником, версией правила и итогом обработки. — Бизнес платит за полезно завершённый сценарий, а не за количество сообщений или красивую демонстрацию. Какие показатели связываем с деньгами — доля корректно завершённых задач и безопасных передач человеку. — время обработки, снижение ручных операций и стоимость одного результата. — точность на контрольной выборке, latency, ошибки retrieval и жалобы. Риски, которые закладываем до сметы — Придуманная цитата. — Неверный speaker. — Авторские ограничения исходника. Как предприниматель принимает результат — Цитата дословно связана с timestamp. — Редактор подтверждает speaker. — Ничего не публикуется автоматически. — Retention исходного аудио настроен. Как предлагаем начать Запускаем ограниченный пилот на одном типе обращений. До расширения сравниваем его с ручным процессом по качеству, времени и стоимости; при слабом результате меняем контур, а не масштабируем ошибку.