AI-чат для сайта и заявок

Задача и цена бездействия

Бизнес-контекст Нужно подготовить корпус услуг, тарифов, FAQ, кейсов и правил компании, научить поиск поднимать релевантные источники и передавать оператору структурированный контекст диалога. Персональные данные должны отделяться от публичного RAG-корпуса и обезличиваться до обращения к внешней модели. Качество оценивается на заранее собранном наборе вопросов: цена, сроки, гарантии, юридические ограничения, неподходящие темы и ситуации, когда чат обязан честно предложить человека. Цена бездействия AI без контрольной выборки и передачи человеку создаёт новую ручную работу: ответы приходится перепроверять, ошибки доходят до клиента, а стоимость запросов не связана с полезным результатом.

Как Alixio решает задачу

База знаний — Инвентаризируем публичные услуги, тарифы, FAQ, кейсы и экспертные материалы. — Для каждого источника храним тему, сценарии применения, дату обновления и связь с направлением. — При сохранении контента пересобираем чанки и эмбеддинги, не смешивая их с диалогами лидов. Диалоговый сценарий 1. Чат отвечает на вопрос с опорой на найденный контекст. 2. При неопределённости задаёт одно полезное уточнение вместо длинного допроса. 3. Для оценки собирает тип проекта, цель, обязательные функции, срок и бюджетный коридор. 4. Контакт запрашивается после появления ценности и сопровождается явным согласием. 5. Команда получает краткое резюме, исходные сообщения и источник страницы. Контроль модели — Ограничиваем темы, формат ответа и максимальный объём контекста. — Не разрешаем модели придумывать цену, кейс или гарантию вне найденных данных. — Вводим fallback на другого провайдера и безопасный ответ при общей недоступности AI. — Собираем оценочный набор и регулярно проверяем точность retrieval и итоговых ответов. ПД и безопасность — Телефон, email, имя и свободный текст проходят обезличивание до внешней модели. — RAG-корпус содержит только публичный контент без ПД. — Rate limit, captcha и журналирование защищают дорогие маршруты и форму лида. Критерии приёмки — Контрольные вопросы поднимают согласованные источники в заданном top-k. — Чат не называет выдуманную точную цену и помечает диапазон как предварительный. — Лид доходит до CRM с согласием и контекстом, повтор не создаёт дубль. — При недоступности модели пользователь получает понятный альтернативный путь связи. После запуска Анализируем вопросы без ответа, качество квалификации и долю диалогов, переданных человеку. Новые знания проходят редакционную проверку перед индексацией. Что получает бизнес на выходе — автоматизация одного повторяемого процесса с понятными границами. — контроль качества, стоимости, источников ответа и human handoff. — сравнение пилота с ручным процессом по времени, качеству и деньгам. Как предлагаем начать Берём один тип обращений, формируем контрольный набор и допускаем расширение только после измеримого преимущества перед ручным процессом.