Email Triage: приоритеты и drafts для inbox

Задача и цена бездействия

Бизнес-контекст Публичная страница позиционирует продукт как AI-powered inbox triage для Gmail/Outlook и отдельно подчёркивает privacy-подход. Задача, которую решаем Сделать корпоративный assistant без auto-send: категории, приоритет, срок ответа, краткое summary и draft по утверждённым шаблонам. Почему предпринимателю важно решить её сейчас AI без контрольной выборки и понятного владельца создаёт новую ручную работу: сотрудники перепроверяют ответы, ошибки доходят до клиента, а стоимость запросов растёт без связи с решёнными обращениями. Что фиксируем до оценки — ручной процесс и его текущую стоимость до автоматизации. — допустимые ошибки, обязательную передачу человеку и запрещённые действия. — источники знаний, требования к ПД и системы, куда записывается результат. — контрольный набор примеров и метрику успешного завершения.

Как Alixio решает задачу

Как команда Alixio строит такой проект 1. OAuth с минимальными scopes. 2. Rule-first classification. 3. LLM summary. 4. Draft из template/RAG. 5. Feedback и personal preferences. Что получает бизнес на выходе — AI берёт повторяемую часть процесса, сохраняя человеку решения с финансовым, юридическим или репутационным риском. — Каждый ответ и автоматическое действие можно связать с источником, версией правила и итогом обработки. — Бизнес платит за полезно завершённый сценарий, а не за количество сообщений или красивую демонстрацию. Какие показатели связываем с деньгами — доля корректно завершённых задач и безопасных передач человеку. — время обработки, снижение ручных операций и стоимость одного результата. — точность на контрольной выборке, latency, ошибки retrieval и жалобы. Риски, которые закладываем до сметы — Фишинг повышен в приоритет. — Draft отправлен не тому. — Широкий OAuth scope. Как предприниматель принимает результат — Auto-send отсутствует. — Подозрительные ссылки помечаются. — Scopes документированы. — Удаление integration отзывает токены. Как предлагаем начать Запускаем ограниченный пилот на одном типе обращений. До расширения сравниваем его с ручным процессом по качеству, времени и стоимости; при слабом результате меняем контур, а не масштабируем ошибку.